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为了解决这个问题，我们需要编写一个Python程序来统计一段英文文本中的所有不同单词，并找出词频最大的前10%的单词。以下是详细的解决方案。

方法思路

解决代码

import systext = sys.stdin.read().strip('#')# 替换非法字符为空格，并将所有字符转换为小写processed = []for c in text:    if c.isalnum() or c == '_':        processed.append(c.lower())    else:        processed.append(' ')text = ''.join(processed).strip()# 分割单词words = text.split()# 截断超过15个字符的单词for i in range(len(words)):    if len(words[i]) > 15:        words[i] = words[i][:15]# 统计单词频率word_counts = {}for word in words:    word_counts[word] = word_counts.get(word, 0) + 1# 按词频降序和字典序升序排序sorted_words = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))# 输出结果print(len(sorted_words))num_to_output = int(len(sorted_words) / 10)for i in range(num_to_output):    print(f"{sorted_words[i][1]}:{sorted_words[i][0]}")

代码解释

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